¿Qué son anonimización y seudonimización?
Anonimización
Seudonimización
¿Qué objetivo tienen?
¿En qué se diferencian?
¿En qué actividades puede implementarse la anonimización?
Investigación
Análisis de datos
Marketing y publicidad
Entidades estatales
Cumplimiento de la ley
La anonimización de datos puede ser necesaria para cumplir con ciertas regulaciones de privacidad de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión Europea.
En resumen, la anonimización de datos es una práctica importante para proteger la privacidad y seguridad de los individuos y puede ser útil en una variedad de situaciones, incluyendo la investigación, el análisis de datos y el cumplimiento de la ley.
¿Cuáles son las técnicas empleadas por la seudonimización?
Cifrado con clave secreta
Las personas que disponen de la clave de desencriptación tiene la posibilidad de revertir el proceso, a través del cifrado con clave secreta.
Función Hash
Se trata de desarrollar un algoritmo matemático que convierte cualquier entrada numérica o de valor en una secuencia de caracteres de una longitud determinada.
Función con clave almacenada
Es una técnica de hash en la que se asigna una clave secreta como un valor adicional de entrada.
Función hash con borrado de clave
Implica asignar números de forma aleatoria a cada atributo de un conjunto de datos y eliminar la tabla que indica la correspondencia entre los números y los atributos.
Descomposición en tokens
Implica sustituir los números de identificación de las personas por números que carecen de valor o utilidad para un posible atacante.